【导读】对于大数据人才建设要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制并建立健全多层次多类型的大数据人才培养
对于大数据人才建设，要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制，并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时，还要完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。
数据人才紧缺早已不是新鲜话题。
清华大学计算机系教授武永卫透露：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。而LinkedIn的研究数据显示：当前美国的数据科学家人才缺口约为151,717人。
数据分析在各行各业的广泛应用，使得Business Analytics 和 Data Science专业申请日渐火爆！
如果你想找一份好的数据分析工作，去学Python。如果你想做数据分析工作，必不可少的其实是SQL！
无论用什么数据库软件，无论从事数据方面的什么工作，SQL都是最开始要用的。它的强大之处在于整合数据、连接数据集、使用简单的统计和数学方法进行数据分析，能够处理更大的数据集，以及更快速的执行任务。 在数据分析领域，SQL的使用率远超Python同时力压Excel及Tableau，稳居第一！
*图片来源：Stack Overflow
SQL居然完虐Python 作为数据行业必备技能，SQL丝毫不输Python，甚至比Python适用性更广。而在CodePlatoon的调查中，要求会SQL和Python的岗位数量已经持平。
*图片来源：CodePlatoon
SQL的使用已经遍及全行业 互联网行业 从Stack Overflow（IT技术问答网站）向64000名开发者展开的调查结果可看出：SQL是目前第二大编程语言，有50%的开发者在使用SQL。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。
*图片来源：Stack Overflow
程序员： 数据库开发工程师，主要任务就是写SQL实现业务逻辑； 后端工程师，必然涉及数据的处理，需要通过SQL与数据库进行交互； 全栈工程师，工作包括后端数据点的处理。 产品经理： 需要了解产品的情况，而数据是最好的说明方式，了解 SQL 非常有利于对产品的把握。 运营人员： 每天必须要参考的指标就是数据。熟练掌握SQL，可以帮助自己了解活动详情，对于活动及运营方法的分析与复盘，以及运营方向，都有着明确的指导意义。 金融行业 金融公司很多是使用Oracle等关系型数据库，SQL是基础。做任何工作，都需要先用SQL的Database提取数据，才能开展工作。 随着金融科技的发展，金融行业对于具有编程和数据处理能力的人才越来越重视，甚至有一些金融公司在招聘岗位时明确要求对方要具备SQL能力。
*图片来源：网络
咨询行业 咨询行业，近年来对于数据能力更是格外看重。无论是IT咨询顾问，还是数据分析咨询顾问，日常工作都离不开对数据的提取与分析，而这个背后更需要SQL来支撑。对于长期的职业规划来说，掌握SQL是必须的！ 四大会计师事务所 作为全行业的热门技能，SQL甚至也获得四大的偏爱。在德勤的招聘信息里就明确注明了“SQL”。
*图片来源：德勤官网
那么，SQL数据分析该如何入门？如何用SQL完成数据查询要求？为此，我们邀请到了目前就职于国内BAT级别企业的高级数据分析师Blake老师，为大家带来本次线上实训项目。
实训项目亮点
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