美国哥伦比亚大学SPS学院精算学硕士（上）

精算师这个职业一直以来是话题度最高的职业之一，其也在精算发展以来的很多年里一直处于高需求、快发展的状态。本篇小编带大家浏览一下哥大的精算硕士项目，包括其简介和必修课程，为大家的申请添砖加瓦。

简介

哥伦比亚大学精算科学学术委员会(ASAC)的负责精算学理学硕士项目的学术事务，包括课程和教师招聘。ASAC的成员包括哥伦比亚大学统计系、工程学院和专业研究学院的教授，也因此缔造了这个优秀的项目。

精算学理学硕士项目为学生提供了在当今快速发展的精算工作场所中脱颖而出的工具、技能和知识，并开设了预测并引领行业需求的课程。对于全日制的选择，学生们在哥伦比亚大学纽约市的校园里上课。该项目提供连续三个学期(16个月)的课程。这门课程涵盖了主要的精算方法，任务之一是帮助学生准备SOA和CAS的联合精算考试。

课程简介

概率论

概率是统计学建立的基础。本课程的目的是1)向学生介绍概率，2)为学生学习统计推断的后续课程(统计4204，5204)做准备。

课程将从介绍概率的基本公理开始，并在一些简单的环境中使用这些公理。然后讨论独立性和条件概率的概念。下面课程将考虑随机变量，首先是单变量离散和连续分布的性质。当观察两个或更多的变量时，会产生额外的考虑，例如条件分布和边际分布之间的关系。在这些基础知识之后，学生将学习一些总结分布的方法，例如，期望和方差，以及总结变量之间的关系，协方差和相关性。然后讨论统计学中一些更重要的分布。特别地，对于离散情形，学生将研究伯努利分布和二项式分布，以及多项式分布和泊松分布的推广。对于连续分布，采用一元和二元正态分布，伽玛和贝塔分布。在统计应用中，独立随机变量的和(例如，样本平均值就是这样的和，除以样本大小)是非常重要的，在大样本中表征这些变量的性质证明在统计中进行推断的许多方法是正确的。因此，在大样本中研究这些和的性质，集中于陈述大数定律和一个简单的中心极限定理。

统计推断

本课程的目的是详细描述统计学的两个方面:估计和推断。主题包括最大似然估计、贝叶斯推断、置信区间、自助方法、一些非参数检验、统计假设检验、线性回归模型、方差分析等。

精算方法1

精算方法探索人的生命中或有风险的精算模型，以及它们的理论基础和应用。精算方法I讨论了生存模型，生命表，人寿保险和年金福利，保费和准备金计算有关的政策单一的生活。本课程和精算方法2涵盖了精算师协会长期精算数学(LTAM)考试的内容。这是精算专业的核心课程。已经通过由国家海洋局管理的MLC考试或LTAM考试的学生可以免上这门课。

精算方法2

本课程是精算方法1的延续。它讨论了人寿保险准备金、马尔可夫链及其在各种长期保险产品中的应用、养老金负债的基本原理、死亡率改善模型、利润测试和死亡率估计。这门课，连同精算方法1，涵盖了精算师协会LTAM考试的内容。学生必须修这门课或精算模型2。已经参加并通过MLC考试或LTAM SOA考试的学生可以免修这门课，并可以替代选修课。

下面我就简单介绍一些和谈判研究相关的硕士项目的美国大学的信息，

波士顿大学

MS in Actuarial Science

康涅狄格大学

MS in Actuarial Science

伊利诺伊州立大学

MS in Mathematics: Actuarial Science

天普大学

MS in Actuarial Science

撰稿人：Amy国王

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