英国留学：数据科学专业都学哪些课程？

前两篇文章中，我介绍了英国数据科学、商业分析专业的概况和帝国理工新设立的相关本科项目的招生情况。今天，我们分享一下小伙伴在英国就读相关硕士项目的真实体验——在布里斯托大学就读Data Science硕士的小S同学。

先为学校正名。大家常把英国的大学分为三类：G5，王爱曼华(伦敦国王学院、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、华威大学)和其他。按照排名看，似乎没啥问题，只是这样的分类忽略了很多不错的学校，比如布里斯托大学。其实对于理工科，布大不仅是一个保底校，它的声望和实力都非常不错。

再来看看这个新设立项目的学生背景。第一届中国学生比例在50%左右，有人做过不完全统计，占大多数的还是985/211的学生，另一半里还有印度、欧盟的学生。

语言方面，绝大部分同学不用担心听不懂、学不会的问题。因为学生的多元化程度较高，英国高校老师都挺专业，知道怎如何让非母语的学生听懂课。会提前给课件和阅读材料，甚至会给讲课稿。每节课都会给答疑时间，也可以给老师或助教发邮件请教。

与疫情相关，第一届项目所有课程的“期末考试”全是论文或报告形式，不需要死记硬背，但更考验学生对知识的理解与应用。身边拿distinction的学生比例在50%左右， 80+的分数也不是凤毛麟角。

课程设置方面，布大相当谨慎，偏向于广度，包括基础性的编程和统计学，同时试图覆盖数据科学领域的多个热点话题（CV，NLP，云计算），但深度一般，好处是对非计算机出身的学生比较友好。当然，由于是新设专业，后续课程结构可能会有调整。

分享一门很有意思的课：Visual Analytics，院长亲自授课，开课前会弹钢琴活跃气氛。答疑非常耐心且及时，夜里两点还能收到回复邮件，早晨七点也能得到及时回复。

课程内容主要分为两部分，Tableau的基本应用和一系列和可视化分析相关的模型与降维算法，包括Bayesian Inference，GMM，UMAP和t-SNE等。内容相对硬核但不难学，唯一的缺点是喜欢念PPT，但挺好拿分。

最后说说大家都很关心的就业。布大的数据科学硕士很好地起到了求职敲门砖的作用，但学历之外比拼的还是本科的积累和自身的实力。

就业去向上可以说是百花齐放，国企、私企、公务员都可以尝试，很多人去到了不错的互联网大厂，也有人进入中小型、有发展前景的公司，待遇不错，完全不弱于同龄人。国企和公务员同样不会卡留学生，更不会歧视英国一年硕，只要能通过笔试和面试，毕业院校并不是重点。

下面我分享一个相关信息：

爱丁堡大学数据科学硕士(MSc Data Science)

学术背景要求：

信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的学士学位，拥有入门的计算机编程基础知识，良好的数学基础（包括微积分、线性代数、离散数学、数学推理和概率学）。

英语成绩：

雅思不低于7.0（单项不低于6.0）；托福不低于100分（单项不低于20分）。

撰稿人：Ivy

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