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美国留学经验:想冲世界顶尖计算机系,有哪些选择?——卡内基梅隆大学篇(下)

  • 2023年01月03日 23:54
  • 来源:启德教育
  • 点击:143 次
【导读】人工智能与创新理科硕士(msai)帮助学生能够识别潜在的人工智能应用,并开发和部署人工智能解决方案,以解决大型实际问题。学生们以团队的形式创造并实践能够响应市场需求的AI系统。
            


本篇继续为大家梳理CMU的计算机系计算科学相关的硕士项目。

语言技术部门

人工智能与创新理学硕士

人工智能与创新理科硕士(msai)帮助学生能够识别潜在的人工智能应用,并开发和部署人工智能解决方案,以解决大型实际问题。学生们以团队的形式创造并实践能够响应市场需求的AI系统。

智能信息系统理学硕士

智能信息系统理学硕士(MIIS)学位专注于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取有意义的信息。它提供了对内容分析和机器学习的深入了解的课程。

语言技术理学硕士

语言技术理学硕士是语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译和机器学习等领域的研究型学位。大多数MLT学生都参与导师的研究项目,在这个项目中,他们获得了先进研究和最先进软件的实践经验。也可以选择一个可选的硕士论文项目。

机器学习部门

机器学习理学硕士

这是全球第一个也是排名最高的机器学习项目,通过使用先进的机器学习技术和开发自己的学习算法,为学生提供解决现实世界问题所需的工具。该项目包括三个学期的课程,加上与我们世界级的跨学科教师在工业或研究领域的实习机会。它加强了学生在计算机科学和统计学方面的技能,为该领域未来的领导者提供卓越的培训。

机器人部门

计算机视觉理学硕士

计算机视觉是研究获取和解释视觉图像的学科。随着技术的成熟,它的需求在工业上的应用在具有巨大商业价值的领域继续呈指数增长。这个为期16个月(三个学期加上夏季)的MSCV项目的目标是提供一套强大的课程,包括当前和新兴的最先进的计算机视觉主题,为学生在该领域的职业生涯做好准备,并通过解决当前应用程序的实际研究和开发项目促进学生的实践经验。

机器人科学硕士

机器人科学硕士项目汇集了机器人研究领域,否则将分散在不同的部门或单独的大学,培养学生在未来一代集成机器人技术和系统的研究和开发中发挥领导作用。

机器人系统开发硕士

机器人系统开发硕士(MRSD)是一个高级研究生学位,结合了技术/商业重点,面向近期毕业生/已经从事或希望进入机器人和自动化领域的商业从业者。

软件与社会系统部门

信息技术理学硕士-私隐工程

信息技术-隐私工程理学硕士(MSIT-PE)是一个为期12或16个月的项目,专为希望从事隐私工程师或技术隐私经理职业的计算机科学家和工程师设计。该项目与业界和政府密切合作,旨在为那些渴望在未来产品、服务和流程中从事隐私工程的学生提供帮助。

软件工程硕士

该项目是为至少有两年经验的软件专业人员设计的,他们希望学习管理大型、多样化的软件开发项目,重点关注软件体系结构和软件项目管理。项目具有更大的选择灵活性。

软件工程-嵌入式系统硕士

对于经验不足两年的入门级软件开发人员,该项目专注于物联网(IoT)和使用微控制器和实时执行器和传感器的信息物理系统的软件设计。该项目包括一个必需的暑期实习和参与专业导师的团队项目。

软件工程-可扩展系统硕士

该项目专为经验不足两年的入门级软件开发人员设计,重点是通过对大规模、数据密集型和智能系统的高速、持续集成来实现业务目标。该项目包括一个必需的暑期实习和参与专业导师的团队项目。


除此之外呢,还有很多和CMU计算机科学类似的硕士项目,下面我就简单介绍一些和CMU计算机科学硕士项目类似的美国大学硕士项目的信息,

纽约大学 MS in Computer Sciences

语言要求:托福100;雅思7;GRE要求;GMAT不接受

乔治华盛顿大学 MS in Computer Sciences

语言要求:托福100;雅思7;小分不低于6.0;GRE要求;GMAT不接受 

佛罗里达大学 MS in Electrical and Computer Engineering

语言要求:托福80;雅思6;GRE22年不要求;GMAT不接受


撰稿人:Amy国王


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